フォンデル鋳造アルミインテリジェントサプライチェーンプラットフォームは、世界のステージをフレーム__林文斗社長は、このAI、IOTおよびその他の情報の融合と統合を通じて、我々は我々の技術を作ることがで

Founder Aluminium Co.,Ltd（ファンダー鋳造アルミニウム株式会社）・林社長は、アルミ素材技術と統合に力を注いでおり、AIとIoTアプリケーションの導入を通じて、スマートサプライチェーンプラットフォームを構築し、生産歩留まりと効率を向上させ、スウェーデンのブランドIKEAの重要なサプライヤーとなっている。

彰濱工業区にあるFounder Aluminium Co.,Ltd（ファンダー鋳造アルミニウム株式会社）のアルミ家具パンチングラインでは、ストーブリのロボットが秒単位で迅速かつ正確にアルミフレームを加工・切断しています。アルミフレームを受け取った組立工は、注文に応じて手際よく製品を組み立て、梱包台へと送ります。 人と機械の連携により、1000種類のフォトフレームが生産されるだけでなく、納期も2日から即日出荷へと短縮されます。
スウェーデンとアジア最大のアルミ家具サプライヤーとして、Founder Aluminium Co.,Ltd（ファンダー鋳造アルミニウム株式会社）は2008年から自動化とロボット生産を導入し、溶接自動化、機械加工自動化、包装自動化生産ラインを設置し、SAP、MES、SCMを導入し、Founder Aluminium Co.,Ltd（ファンダー鋳造アルミニウム株式会社）を国内の軽金属産業のパイオニアにした。Founder Aluminium Co.,Ltd（ファンダー鋳造アルミニウム株式会社）は、過去10年間に収集したビッグデータベースを蓄積し、経済部工業開発局の「インテリジェント機械-産業クラスタサプライチェーンデジタルストリーミングとAIプロジェクト」に参加し、まず人工知能とモノのインターネット（IoT）アプリケーションを導入することで、インテリジェントサプライチェーン統合プラットフォームの構築に成功した。

Founder Aluminium Co.,Ltd（ファンダー鋳造アルミニウム株式会社）が2年前にAIとモノのインターネット（IoT）技術の統合に着手することを決めたのは、企業が成長するにつれ、最大のボトルネックはもはやハードウェア投資ではなく、人間と機械の協業とソフトウェアの導入になったからだ。林社長によると、 Founder Aluminium Co.,Ltd（ファンダー鋳造アルミニウム株式会社）は自動化された製造工程で長い経験を積んできたが、当初のアイデアは、 Founder Aluminium Co.,Ltd（ファンダー鋳造アルミニウム株式会社）の「自分たちが間違っているところをいかに正確にキャッチするか」という希望から生まれたもので、このプロジェクトを通じて、AI技術と製造工程ソフトウェアを構築し、工程内の技術をデジタル化し、 Founder Aluminium Co.,Ltd（ファンダー鋳造アルミニウム株式会社）のサプライヤーを招待してサプライチェーン統合プラットフォームを構築し、相互のコミュニケーションを図ろうとするものだという。

"台湾の製造業の生産効率はかなり良く、 Founder Aluminium Co.,Ltd（ファンダー鋳造アルミニウム株式会社）は主にAIやIOTなどの情報統合・分析を使って技術をデータ化し、生産効率を高めている"林社長は、軽金属業界の技術の多くは匠の頭の中にあり、数百万円もする自動ロボットの溶接強度は、同じ360度溶接工程で匠に負ける、では問題はどこにあるのか？匠の技である「あと2回振るだけ」をスローモーション動画で分析し、さらに赤外線カメラで分析した結果、溶接継手の温度が不十分であることがわかり、さらに2回振るという焼き戻し作用によって、アルミ素材を500度に保つことができ、溶接部が完全に密閉されるまでに1秒の時間があった。

このプロジェクトを通じて、 Founder Aluminium Co.,Ltd（ファンダー鋳造アルミニウム株式会社）は既存の技術やパラメーターの完全デジタル化に成功した。 工程の監視・記録方法を学び、継続的に最適化するだけでなく、2年間の経験を積み重ねた結果、アルミ家具の後工程から重力鋳造の前工程まで工程を拡張し、すべての機械と金型に温度センサーと制御センサーを取り付け、「温度差のある場所が一目でわかり、すべて数字で管理できるようになりました」と林社長は言う。複合金属産業研究開発センター（RDCCMI）での材料科学研究を含め、製造工程におけるすべてのパラメータをデジタル化し、条件を十分にテストすることで最適な解決策を見出すことができる。「解決されたすべての問題が、ファンタジアの技術の核となります」。

Founder Aluminium Co.,Ltd（ファンダー鋳造アルミニウム株式会社）は、情報の統合と分析、データに基づく技術、人間と機械のコラボレーションに取り組み、生産に最適なソリューションを見つけ、機械の生産性を向上させています。

林社長は、SCMシステムやERPシステムなど、もともとバラバラだった情報システムを連携させることが、AIやIoTを導入するための最大の敷居だと強調した。 また、インテリジェントなサプライチェーン統合プラットフォームを構築する上で、サードパーティの工場にいかに積極的に参加してもらうかも、重要な難関の一つだという。Founder Aluminium Co.,Ltd（ファンダー鋳造アルミニウム株式会社）の生産サプライチェーンには、アルミの押出、切断、機械加工、焼成などの段階があるが、生産現場のほとんどが手作業でスケジュールを組み、機械加工、調達、品質管理などの工程はすべて紙ベースで手作業で転記しているため、人為的なミスにより納期が遅れたり、品質が不安定になったり、ダウンタイムや材料待ちなどが発生することが多い。そのため、プラットフォームの統合により、サプライヤーが品質管理を強化し、少人数の多様な発注状況に対応して連携できるようになることが期待される。発注状況

デジタル化によってサードパーティの負担を増やさないために、Founder Aluminium Co.,Ltd（ファンダー鋳造アルミニウム株式会社）では「ファースト・インプット・コンセプト」を採用し、パソコンやスキャナーなどすべての設備にFounder Aluminium Co.,Ltd（ファンダー鋳造アルミニウム株式会社）が投資し、サードパーティに提供している。 サプライチェーン全体が円滑に機能すれば、サードパーティは自ずとコストや経費を削減し、競争力を高めることができる。

運用の過程で、Founder Aluminium Co.,Ltd（ファンダー鋳造アルミニウム株式会社）は、サードパーティの協力の程度が大きく変化していることを発見した、 "いくつかは速く行く、いくつかは遅く行く"、大規模なサードパーティ自体を変更することがより困難であり、唯一のいくつかの部門は、他の部門と協力することができるかもしれない強化する必要があり、一方、小規模な家族経営の企業は、若い人たちの第二世代が引き継いだばかりであるため、収束と開始の速度が速く、 "若い人たちは、これはより多くの時間効率的であることが分かるとそれを行う "配信とコミュニケーションの質は非常に正確です。配信と通信の品質は非常に正確である、林社長は3つのサンプリングテストを通じて、基本的に信頼メカニズムを取るために、何の問題も見つからなかった、林社長の意図だけでなく、関連メーカーの支持を得て、最初の8サプライヤーは、すべてのオンライン60に最終的な拡張に参加する。

ほとんどの人は、自動化とAIを導入するには大量生産モードしかないと思っているが、林社長は、実は少量多品種生産の方が自動化とAI統合には必要だという。「過去の少量生産では、先生の個人的な経験と記憶に頼っており、人間の経験はデジタル化されておらず、それを残して大量生産につなげる方法がない。そのため、半年に一度注文が入り、半年後には従業員が退職し、仕事のやり方を知っている人が退職し、すべての工程を最初からやり直さなければならないという事態になりかねない。プロセスはすべてやり直しになる。離職していなくても、半年後には忘れてしまっていて、またそのことに慣れなければならない。パラメーターが入力され、ロボットがセットアップされ、そして生産準備が整う。

しかし、自動化とAIに関して最も怖いのは失敗である。 林社長は、誰も成功を保証する勇気はないと直接言ったが、この2年間の経験の価値によって、 Founder Aluminium Co.,Ltd（ファンダー鋳造アルミニウム株式会社）は「我々はできる」というコンセンサスに達しており、それは時間の問題である。林社長は、重要なポイントは「問題を解決するスピードと能力が十分かどうか、十分でなければ、もっと時間をかけて対処しなければならない。十分であれば、すぐに対処し、一歩一歩、技術の中核になる。林氏は個人的には、3年以内には絶対に問題はないと考えている。"

AIや自動化の導入によって雇用機会が減ると考える人は多いが、林社長はそうは考えていない。"労働部分を機械に置き換えるのはまったく問題ないが、マンパワーを減らすのは不可能だ"。自動化について楽観的に考えすぎている人が多く、ロボットによる直接生産に頼っていては儲からない、特にFounder Aluminium Co.,Ltd（ファンダー鋳造アルミニウム株式会社）のようなOEMメーカーの場合、複雑で多様な生産に直面し、人為的なミスを解決するためにコンピュータに頼るが、そのコンピュータが別の問題を引き起こし、より多くの人が対応しなければならなくなると指摘した。

林社長によると、Founder Aluminium Co.,Ltd（ファンダー鋳造アルミニウム株式会社）が自動化とAIに投資して以来、従業員数は120人から160人に増え、マンパワーの使い方は労働力から、自動化されたデータ収集の問題を解決する頭脳の力に頼るようになったという。つまり、もはや大量生産だけでなく、いかに円滑な生産を確保するか、生産品質を向上させるか、あるいは生産工程での問題を回避するかが重要となっている。 AIの導入により、処理すべき検証作業が増え、検証後は効率を向上させることができるため、その経験は非常に貴重なものとなり、この部分のマンパワーはより多くのトレーニングが必要となっている。

林社長は、マンパワーの労働価値が高まると、最低給与や基本給は会社のマンパワー・コストにとってもはや考慮の余地がなくなると指摘した。 かつてFounder Aluminium Co.,Ltd（ファンダー鋳造アルミニウム株式会社）が自動化を導入する前は、マンパワー・コストが10～15％を占めていたが、今回、2つの生産ラインにAIを導入したことで、マンパワー・コストは当初の20％から10％未満に減少した。しかし、経験の価値は貴重であり、これらのマンパワーをFounder Aluminium Co.,Ltd（ファンダー鋳造アルミニウム株式会社）で5年、あるいは10年、20年と働かせ続けることの方が重要である。
データ主導のコミュニケーション 創造的なメンテナンスはもはや不可能ではない。
問題発見・分析・解決能力の習得は、Founder Aluminium Co.,Ltd（ファンダー鋳造アルミニウム株式会社）がAIとIOTを導入してからのこの2年間の最も重要な変化であり、その成果は「一人当たりの効率という点では、Founder Aluminium Co.,Ltd（ファンダー鋳造アルミニウム株式会社）は47％増加し、生産ラインのオペレーター数は70人から33人に減少した」という数字からも直接的に見て取れる。プライベートブランドの生産額は当初の6,000万から4億5,000万（112年）に増加する見込みだ。林社長は、COVID-19の発生以来、市場の変化はより速く、より急速になったと指摘し、Founder Aluminium Co.,Ltd（ファンダー鋳造アルミニウム株式会社）はデータに基づくコミュニケーションを通じて、人材、設備、創造性などの既存の資源をいかに正確に働かせ、重労働の不要な無駄を省くかを重要視していると述べた。

林社長は、2年間のプロジェクトが終了した後もフォンデルは継続すると述べた。 成功例が明確になったことで、物事を議論する際にも明快になり、対立する議論も少なくなったようだ。そして最大の収穫は、不可能ではなくなったことだ。

フォンダはインテリジェント・サプライチェーン・システムを導入し、サプライチェーンの透明化を図り、品質異常による返品を減らしている。

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出典：デジタル発展部デジタル産業局 情報サービス産業発展計画ウェブサイト